Thông tin Clustr Labs (CLUSTR)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://basescan.org/token/0x4b361e60cf256b926ba15f157d69cac9cd037426 |
| Chat | |
| Nền tảng | |
| Ngày thêm vào danh sách | 13:33:34 14/01/2025 |
| Thẻ | AI & Big Data, Base Ecosystem, AI Agent Launchpad |
Số liệu thống kê Clustr Labs (CLUSTR)
| Giá Clustr Labs (CLUSTR) hôm nay | |
|---|---|
| Giá Clustr Labs (CLUSTR) | $0.001470 |
| Dao động 1 giờ | 0% |
| Dao động 24 giờ | 1.31% |
| Dao động 7 ngày | 3.59% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.001388 / $0.001417 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | - |
| Vốn hóa | $734,750 |
| Thị phần | 0.000019% |
| Xếp hạng | #2367 |
| Giá Clustr Labs (CLUSTR) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.001362 / $0.001402 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.001362 / $0.001400 |
| Dao động giá hôm qua | 2.8% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | |
| Nguồn cung Clustr Labs (CLUSTR) | |
| Tổng CLUSTR đang lưu hành | 499,685,616 CLUSTR |
| Tổng cung | 999,685,616 CLUSTR |
| Tổng cung tối đa | |
| Lịch sử giá Clustr Labs (CLUSTR) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.001327 / $0.001460 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.001327 / $0.002320 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.001327 / $0.004979 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.001327 / $0.1831 |
| Giá cao nhất lịch sử 20:39:00 21/01/2025 |
$0.1831 |
| Giá thấp nhất lịch sử 04:44:00 23/10/2025 |
$0.001327 |
Through Clustr, anyone can create and host CEAs, either by forking our open-source repository or by using Forge, our no-code creation tool. We then provide the tools for them to model revenue generating activities and seamlessly monetize their outputs. If users so choose, they can tokenize their CEAs so that others can speculate on their success and gain a share of their revenues. Combined together, these tools empower users to actually earn money from their agents rather than simply participating in novelty activities.
Clustr also provides a unique communicative layer between agents that rewards collaboration to improve each agent’s capabilities and incentivize revenue generation. Each agent is deployed by each user for a unique purpose, and is therefore exposed to unique experiences and interactions. This additional data helps each agent learn differently from one another, and these individual traits can be shared between each other to provide maximum value in the open market.