Thông tin Fabric Protocol (ROBO)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Block Explorer | https://etherscan.io/token/0x32b4d049fe4c888d2b92eecaf729f44df6b1f36e https://bscscan.com/token/0x475cbf5919608e0c6Af00e7bf87FaB83bF3Ef6e2 |
| Chat | |
| Thông báo | |
| Nền tảng |
Ethereum: 0x32b4d049fE4c888D2b92eEcaf729F44DF6B1F36E BNB Smart Chain (BEP20): 0x475cbf5919608e0c6Af00e7bf87FaB83bF3Ef6e2 |
| Ngày thêm vào danh sách | 01:34:09 21/02/2026 |
| Thẻ | AI & Big Data, Ethereum Ecosystem, BNB Chain Ecosystem, Binance Alpha Airdrops, Binance Ecosystem, Binance Listing, Robotics |
Số liệu thống kê Fabric Protocol (ROBO)
| Giá Fabric Protocol (ROBO) hôm nay | |
|---|---|
| Giá Fabric Protocol (ROBO) | $0.02684 |
| Dao động 1 giờ | 2.74% |
| Dao động 24 giờ | 1.57% |
| Dao động 7 ngày | -34.35% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.02517 / $0.02740 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | $404,500,795 |
| Vốn hóa | $59,869,360 |
| Khối lượng giao dịch / Vốn hóa thị trường | 6.756391 |
| Thị phần | 0.002467% |
| Xếp hạng | #330 |
| Giá Fabric Protocol (ROBO) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.02517 / $0.02748 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.02683 / $0.02586 |
| Dao động giá hôm qua | -3.63% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | $265,916,621 |
| Nguồn cung Fabric Protocol (ROBO) | |
| Tổng ROBO đang lưu hành | 2,231,000,000 ROBO |
| Tổng cung | 10,000,000,000 ROBO |
| Tổng cung tối đa | 10,000,000,000 ROBO |
| Lịch sử giá Fabric Protocol (ROBO) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.02517 / $0.04146 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.02254 / $0.06178 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.02254 / $0.06178 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.02254 / $0.06178 |
| Giá cao nhất lịch sử 01:16:00 03/03/2026 |
$0.06178 |
| Giá thấp nhất lịch sử 15:00:00 27/02/2026 |
$0.02254 |
At its core, the project focuses on:
1. Aligning intelligent machines with human intent
Making sure AI systems and autonomous machines act in ways that are understandable, predictable, and beneficial to people.
2. Public-good infrastructure for AI & robotics
Supporting open standards, decentralized identity, machine-to-machine coordination, and governance frameworks so no single company or country controls the future of intelligent machines.
3. Research, policy, and governance
Funding and convening researchers, policymakers, and technologists to address hard problems like safety, accountability, and long-term stewardship of AI systems.
4. Real-world deployment, not just theory
The focus is on AI and robotics that operate in the physical world (robots, agents, autonomous systems) not just digital models.
5. Global participation and access
Ensuring people worldwide can contribute to and benefit from these systems, rather than concentrating power in a few institutions.