Thông tin PepeCoin (PEPE)
Trạng thái | Đang hoạt động |
Website | |
Sách trắng | |
Block Explorer | https://bscscan.com/token/0x43b9ce0394d9affc97501359646a410a48c21a11 |
Mã nguồn | |
Chat | |
Nền tảng |
BNB Smart Chain (BEP20): 0x43b9ce0394d9affc97501359646a410a48c21a11 |
Ngày thêm vào danh sách | 10:39:19 25/05/2023 |
Số liệu thống kê PepeCoin (PEPE)
Giá PepeCoin (PEPE) hôm nay | |
---|---|
Giá PepeCoin (PEPE) | $0.000000000781 |
Dao động 1 giờ | -2.68% |
Dao động 24 giờ | -31.3% |
Dao động 7 ngày | 2.18% |
Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.000000000650 / $0.000000001206 |
Khối lượng giao dịch 24 giờ | $5,264.68 |
Vốn hóa | - |
Xếp hạng | #5573 |
Giá PepeCoin (PEPE) hôm qua | |
Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.000000000650 / $0.000000001273 |
Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.000000001137 / $0.000000000988 |
Dao động giá hôm qua | -13.05% |
Khối lượng giao dịch hôm qua | $5,330.47 |
Nguồn cung PepeCoin (PEPE) | |
Tổng PEPE đang lưu hành | |
Tổng cung | 420,690,000,000,000 PEPE |
Tổng cung tối đa | 420,690,000,000,000 PEPE |
Lịch sử giá PepeCoin (PEPE) | |
Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.000000000650 / $0.000000002600 |
Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.000000000198 / $0.000000004291 |
Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.000000000123 / $0.000000004291 |
Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.000000000061 / $0.000000004291 |
Giá cao nhất lịch sử 06:12:00 17/11/2024 |
$0.000000004291 |
Giá thấp nhất lịch sử 22:30:00 21/08/2023 |
$0.000000000045 |
One key component of the Pepecoin ecosystem, the Pepe Scanner, offers a user-friendly solution to identify common fraudulent activities within decentralized finance such as rug pulls and honeypots. By simply inputting the token contract address into the Pepe Scanner, users can gain immediate access to a comprehensive risk report, contract audit, and other crucial data. This tool increases transparency and reduces the risks associated with participating in decentralized financial systems.
Pepe GPT and Pepe AI represent the AI-driven aspects of the Pepecoin ecosystem. The Pepe GPT, standing for Generative Pre-trained Transformers, employs a type of neural network model built on the transformer architecture, widely recognized for advancing generative AI applications such as ChatGPT. On the other hand, Pepe AI leverages the power of diffusion models, underpinned by mathematical principles such as Gaussian fundamentals, variance, differential equations, and generative sequences. The diffusion models reshape the way complex generative AI tasks are approached, thereby directing the future trajectory of technological advancements.